🎯 B1 模块 是 Agent 系统的核心调度引擎，负责：接收用户输入 → 获取记忆(B5) → 获取工具描述(B3) → 调用 LLM(B4) → 分发工具执行(B3) → 循环至最终回答。
🏗️ Agent 系统架构（B1–B5 模块关系）
👤 用户
User
→
📋 B1 运行时
Agent Runtime
⇄
🧠 B5 记忆
Memory
⇄
🔧 B3 工具层
Tool Layer
→
⚙️ B2 技能
Skills
⇄
🧠 B4 LLM
LLM推理
消息流转：B5(获取记忆) → B1 构建初始消息 → B3(获取工具描述) → B4(LLM推理) → B1判断tool_calls → B3(执行工具) → B1追加ToolMessage → B4(再次推理) → B1输出最终回答
⚡ 三种运行模式
| 模式 | llm_mode | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 演示 | — | 使用预设 JSON mock 数据完成消息闭环，不依赖 B3/B4/B5 | 理解消息流、快速验证 |
| Mock 调试 | mock | 串联 B3/B4/B5，但 B4 使用 mock 模式返回预设回复 | 系统联调、功能验证 |
| 真实模型 | prompt_json | 全系统端到端运行，B4 使用真实 Qwen3.5-4B 推理 | 真实场景测试 |
📋
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