B方向 Agent 智能体

💾 断点管理

📋 批量任务运行

LLM 模式 mock（模拟调试） prompt_json（真实模型） 上传批量任务 JSON 文件 — 格式参考 data/batch_input_demo.json

🧠 Memory 对比分析

输入测试问题 — 将分别用有记忆和无记忆各跑一次，对比结果

⚙️ 对话配置

工具集 basic_tools（全部 8 个 Skill） System Prompt 模板 local_tool_agent（通用工具Agent） file_expert_agent（文件专家） calculation_agent（计算专家） conversion_agent（格式转换专家） LLM 模式 prompt_json（真实模型） mock（模拟调试） 最大工具调用轮次 使用全局记忆 (B5) 记忆检索方式 — B5 进阶：检索记忆文档的方式 id（按ID查找） keyword（BM25 关键词检索） vector（向量语义检索） 记忆保存方式 — B5 进阶：每轮对话后保存记忆的类型 global（全局记忆，所有对话共享） conversation（对话记忆，仅当前会话） none（不保存） 启用历史压缩 (B1进阶) 使用 Native Tool Calling (B4进阶) 模型选择策略 — B4 进阶：auto=路由自动选择, small=小模型, large=大模型 large（Qwen3.5-4B 大模型） small（小模型） auto（路由自动选择）